>
>
>
>
Umelá inteligencia a Machine learning
Umelá inteligencia a Machine learning
Sektorové aplikácie:
- tvorba prognóz a plánovania prevádzky distribučných sietí,
- normatívne nástroje a platformy prevádzky distribučných sietí,
- kategorizácia typu, množstva a zneškodňovania odpadu,
- inteligentné zberné nádoby, ktoré na základe UI vyhodnocujú optimálny spôsob nakladania s odpadom (zhodnotenie vs. zneškodnenie),
- riadenie autonómnych vozidiel a čistiacich robotov,
- optimalizácia zberu odpadov (optimalizácia trasy a prediktívne vyzdvihnutie),
- poskytovanie informácií na informačných telefónnych linkách a na platformách poskytujúcich informácie o triedení odpadov v domácnostiach,
- nastavenie algoritmov optimálnej údržby distribučných sietí,
- modelovanie prírodných rizík a hazardov,
- tvorba scenárov zmien krajiny,
- predpovedné varovné systémy – šírenie sa škodcov, šírenie sa výskytu chorôb, tvorba včasných informácií o krajine,
- riadenie vodovodných a kanalizačných sústav,
- modelovanie krízových situácií.
NŠZ, na ktoré sa očakáva najväčší dopad:
- Špecialista pre vodohospodársky manažment povodí
- Špecialista posudzovania vplyvov na životné prostredie (EIA)
- Krajinný inžinier
- Hydrológ
- Špecialista pre čistenie odpadových vôd
- Špecialista pre odpadové hospodárstvo
- Krajinný ekológ, geoekológ
- Špecialista ochrany životného prostredia v priemyselnej výrobe
- Špecialista ochrany prírody
- Technik správy a údržby GIS
- Špecialista ochrany ovzdušia
- Špecialista vodohospodár v priemysle
- Dispečer krízového riadenia vo vodárňach a kanalizáciách
- Dispečer hydroenergetického dispečingu
- Dispečer v odpadovom hospodárstve
- Vodohospodársky dispečer
